Fragen und Antworten zu Sofia

Was ist Sofia?  

Sofia ist ein auf der Suvoda-Plattform verfügbarer KI-Assistent. Sofia unterstützt Benutzer, über eine intuitive Chat-Benutzeroberfläche effektiver auf ihre klinischen Studiendaten zuzugreifen.  

Wie funktioniert Sofia?

Sie öffnen einfach die Chat-Benutzeroberfläche und stellen Sofia eine Frage. Sofia wird versuchen, die Frage auf eine von zwei Arten zu beantworten:  

1. Die Frage wird einer bereits existierenden Frage im Fragenverzeichnis zugeordnet. Das Fragenverzeichnis besteht aus einer Sammlung von Fragen und entsprechenden Anweisungen zur Beantwortung dieser Fragen. Anhand dieser Lern-Datenbank wird Sofias Wissen im Laufe der Zeit auf sichere, kontrollierte und vorhersehbare Weise stetig erweitert.
2. Es erfolgt eine Suche nach verfügbaren Referenzunterlagen, wie z. B. Suvoda IRT Bedienungsanleitungen.  

Welche grundlegenden Voraussetzungen gelten für Sofia?

Zuverlässigkeit  

Suvoda hat viel in die Entwicklung von Sofia investiert und geeignete Datenüberprüfungsschritte in die Anwendung integriert, damit Sofia Daten nicht willkürlich ausgibt und damit Fragen in konsistenter Weise beantwortet werden.  

Lernfähigkeit  

Sofia beantwortet nur Fragen, für die Sofia entsprechende Informationen erhalten hat. Das Lernen und die Wissenserweiterung werden von Suvoda gesteuert. Suvoda leitet Sofia anhand bestimmter deterministischer Schritte im Voraus an, wie jede Frage zu beantworten ist. Dies ermöglicht es Suvoda, Sofia im Rahmen des SDLC-Prozesses von Suvoda (Software-Development Lifecycle, Softwareentwicklungs-Lebenszyklus) zu testen.

Sicherheit und Datenschutz 

Sofia gewährt Benutzern Datenzugriff auf der Grundlage von IRT-Rollen und der Berechtigungsmatrix – Benutzer haben also Zugriff auf dieselben Daten, auf die sie über die IRT-Anwendung zugreifen können. Der LLM-Agent, auf dem der Betrieb von Sofia beruht, hat nur Zugriff auf die Anwendungsdaten, die zur Beantwortung der Frage des Benutzers erforderlich sind. Dieser LLM-Agent darf diese Daten nicht länger speichern (Zero-Day-Retention-Richtlinie); und die Daten dürfen nicht zum Trainieren von öffentlichen Modellen verwendet werden. 

Wie können wir sicher sein, dass Sofia verlässliche Antworten gibt?  

Jede Frage an Sofia wird nach dem SDLC-Verfahren von Suvoda getestet, das sowohl positive als auch negative Flussprüfungen umfasst. Der SDLC von Suvoda umfasst auch Tests in zwei untergeordneten Testumgebungen mit mehreren Datensätzen, sodass jede Frage wiederholt mit variablen Testdaten auf Genauigkeit und Konsistenz getestet wird.  

Der allgemeine Prozess lässt sich in etwa wie folgt beschreiben: 

1. Jan Schmitt stellt eine Frage.  
2. Sofia fordert bei Bedarf weitere Informationen vom Benutzer an, um die Frage beantworten zu können. 
3. Sofia gleicht diese Frage mit dem Fragenverzeichnis ab.  
4. Sofia befolgt die vordefinierten Expertenanweisungen, um die abgeglichene Frage zu beantworten.  
5. Suvoda überprüft, ob beim Beantworten der Frage die Anweisungen befolgt wurden und Daten aus der Anwendung abgerufen und verarbeitet wurden.  
6. Die Frage wird beantwortet.  

Wie bei natürlichen Gesprächen kann es auch Sofia passieren, dass sie eine Frage nicht richtig versteht und dass ihre Antwort möglicherweise nicht auf die Frage des Benutzers zutrifft. In einem solchen Fall kann der Benutzer diese Frage mit Sofia weiter klären. Der Benutzer muss die Antwort beurteilen und bestätigen, dass sie mit der erwarteten Antwort übereinstimmt. Sofia erfindet jedoch keine Daten. 

Wer kann Sofia benutzen?  

Der Zugang zu Sofia wird über die bereits bestehenden Rollen und die Berechtigungsmatrix in der Suvoda-Plattform verwaltet.  

Wie ersetzt Sofia die Arbeit, die aktuell von Mitarbeitern erledigt wird?  

Sofia soll Mitarbeiter bei ihrer Arbeit unterstützen, nicht jedoch ihre Fähigkeiten und Kompetenzen ersetzen. Unser Ziel ist es, Benutzern Zugriff auf die Daten zu ermöglichen, die sie zur effizienteren Erfüllung ihrer täglichen Aufgaben benötigen. 

Anstatt mehrere Klicks zu benötigen, um auf Daten zuzugreifen, kann Sofia einen direkten Link zu dem gewünschten Bereich bereitstellen. 

Statt einer Suche in einem dichten 50-seitigen Referenzwerk kann Sofia den genauen Abschnitt des Benutzerhandbuchs identifizieren und anzeigen, in dem die Frage des Benutzers beantwortet wird.  

Was früher mehrere Schritte erforderte, um Berichtsdaten zu filtern und zielgerichtete Informationen zusammenzustellen, kann nun durch eine Frage beantwortet werden.  

Werden diese Daten für die Schulung öffentlicher Modelle verwendet? 

Nein. Suvoda speichert zwar den gesamten Chat-Verlauf mit dem Benutzer außerhalb des LLM-Agents. Für den LLM-Agent gilt jedoch eine Zero-Day-Retention-Richtlinie und er darf Daten nur so lange speichern, wie es für den Dialog mit dem Benutzer und für die Beantwortung seiner Fragen erforderlich ist.  

Wer hat Zugriff auf den Fragenverlauf des Benutzers?  

Der Chat-Verlauf des Benutzers ist für Suvoda-Benutzer mit Administratorrechten zugänglich. Jeder Benutzer, der mit Sofia interagiert, sieht nur seinen eigenen Gesprächsverlauf mit Sofia.  

Unterstützt Sofia andere Sprachen?  

Ja! Sofia kann Benutzern Fragen in der Sprache beantworten, in der sie gestellt wurden.  

Welche Fragen kann Sofia beantworten? 

Sofia kann über 100 Fragen zu über 25 Themen beantworten. Zudem ist geplant, das Wissen im Laufe der Zeit zu erweitern, indem Sofia durch kontinuierliches Hinzufügen von Fragen und Anweisungen weiter trainiert wird. 

Beispiele für Fragen, die beantwortet werden können:  

„Welchen Status hat Arzneimittel 1345?“  

„Wie hoch ist der interne Bestand im Prüfzentrum 101? Und können Sie aus diesen Daten ein Balkendiagramm erstellen?“  

„Welche unterschiedlichen Dosierungsmodalitäten gibt es und was bedeuten sie?“  

Eine strenge Einschränkung besteht darin, dass Sofia nur Fragen zu den Daten aus klinischen Studien beantworten kann, auf die der Benutzer Zugriff hat. Sofia kann beispielsweise keine Fragen zum Sport beantworten.  

Kann Sofia Maßnahmen in meinem Auftrag ergreifen?  

Nein. Sofia beschränkt sich derzeit auf das Abrufen von Daten, das Bereitstellen von Navigationslinks (wenn zutreffend), Unterstützung bei der Datenvisualisierung und die Suche nach verfügbaren Referenzmaterialien wie Bedienungsanleitungen.