Sofia に関する FAQ

Sofia とは？  

Sofia は、Suvoda プラットフォームで使用できる対話型 AI アシスタントです。Sofia は、直感的なチャットインターフェイスを通じて、ユーザーがより効果的に臨床試験データにアクセスできるよう支援します。  

Sofia はどのように機能しますか？

チャットインターフェイスを引き寄せて、Sofia に質問をするだけです。Sofia は次の 2 つの方法のいずれかで質問に答えようとします。  

1. 質問を質問バンク内の既存の質問にマッピングします。質問バンクとは、質問と、それらの質問に回答する方法についての対応する指示を集めたものです。ここから形成される教育的フレームワークにより、安全で管理された予測可能な方法で、Sofia の知識を時間の経過とともに拡張し続けることができます。
2. Suvoda IRT ユーザーマニュアルなど、利用可能な参考資料を検索します。  

Sofia の主な要件は何ですか？

信頼性  

Suvoda は Sofia の設計にあたって、Sofia によるデータの捏造を防ぎ、質問への回答方法に一貫性を持たせるため、適切なデータ検証手順にも多大な投資を行ってきました。  

学習性  

Sofia は、回答するように教えられた質問にのみ回答します。トレーニングと知識の拡充は、Suvoda が管理してします。Suvoda は、次のステップが常に 1 つに決まっている一連のステップを使用して、各質問への回答方法を事前に Sofia に指示しています。また、Suvoda は Suvoda ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) プロセスの一部として Sofia をテストすることもできます。

セキュリティとデータプライバシー 

Sofia は、IRT の役割と権限のマトリックスに基づいて、データへのアクセスをユーザーに提供します。つまりユーザーは、IRT アプリケーションからアクセスできるデータと同じデータにアクセスできることになります。Sofia が依存する LLM エージェントは、ユーザーの質問に回答するために必要なアプリケーションデータにのみアクセスできます。このような LLM エージェントの保存ポリシーはゼロ日間に設定され、データはパブリックモデルのトレーニングには使用されません。 

Sofia の信頼性はどのように保証されていますか？  

Sofia の各質問は、Suvoda の SDLC プロセスに従ってテストされています。SDLC プロセスには、ポジティブテストとネガティブテストの両方のフローテストが含まれます。また、Suvoda の SDLC では、複数のデータセットにわたって 2 つの下位レベルのテスト環境でテストを実施しているため、各質問は、正確性と一貫性の両方について、変動する治験データで繰り返しテストされます。  

高位のレベルでは、このステップは次の例のように運用されます。 

1. ユーザーが質問をします。  
2. Sofia は必要に応じて、質問に回答するための追加情報を収集するよう、ユーザーに説明します
3. Sofia はその質問を質問バンクにマッピングします  
4. Sofia は、事前に定義された専門家の指示に従って、一致する質問に回答します  
5. Suvoda は、指示が守られていること、および質問に回答する際にデータがアプリケーションから取得され処理されたことを確認します  
6. 質問に回答します  

通常の会話の場合と同様、Sofia が質問を誤解し、Sofia の回答がユーザーの意図した質問にマッピングされない可能性があります。この場合、ユーザーは Sofia に対し、意図を説明することができます。ユーザーが回答を評価し、期待した回答と一致していることを確認します。ただし、Sofia はデータを捏造することはありません。 

Sofia を使用できるのはどのような人ですか？  

Sofia へのアクセスは、Suvoda プラットフォームの既存の役割と権限のマトリックスを使用して管理されます。  

Sofia は現在人が行っている作業をどのように置き換えますか？  

Sofia は、人の作業の方法を支援することを目的としており、対象分野の専門家に取って代わることを目的としたものではありません。当社の目標は、ユーザーが日々の担当業務をより効果的に遂行するために、必要なデータにアクセスできるようにすることです。 

何回もクリックしなくてもデータにアクセスできるように、Sofia は対象領域への直接リンクを提示できます。 

50 ページの分厚いリファレンスガイドを確認する代わりに、Sofia はユーザーの質問に回答するユーザーマニュアルの正確なセクションを特定して表示することができます。  

レポートデータをフィルタリングし、対象情報を集約するために要していた複数の手順が、1 つの質問で解決できます。  

このデータはパブリックモデルのトレーニングに使用されますか？ 

いいえ、Suvoda は LLM 外にユーザーチャット履歴の完全な記録を維持しますが、使用されている LLM エージェントのデータ保存ポリシーはゼロ日間に設定されており、ユーザーの質問に対応して回答するのに十分な期間しかデータを保持しません。  

ユーザーの質問履歴にアクセスできるのはどのような人ですか？  

ユーザーのチャット履歴にアクセスできるのは、Suvoda 管理者ユーザーです。Sofia とやり取りする各ユーザーは、Sofia との自らの会話履歴のみを表示できます。  

Sofia は他の言語に対応していますか？  

はい。Sofia は、質問と同じ言語でユーザーに回答できます。  

Sofia が回答できるのはどのような質問ですか？ 

Sofia は、25 以上のトピックに関する 100 以上の質問に回答することができ、今後も引き続き質問や指示を追加することで、より多くの知識を蓄積する予定です。 

回答できる質問の例：  

「治験薬ユニット 1345 のステータスはどうなっていますか？」  

「治験実施施設 101 の施設在庫はどうなっていますか？このデータの棒グラフを作成できますか？」  

「さまざまな投与量ステータスとその意味を教えてください」  

1 つの揺るぎない制限事項は、Sofia はユーザーがアクセスできる臨床試験データに関する質問にのみ回答できるということです。たとえば、Sofia はスポーツに関する質問には回答できません。  

Sofia は私の代わりに行動を起こすことができますか？  

いいえ、Sofia の機能は現在、データの取得、クイックアクセスナビゲーションリンクの提供 (該当する場合)、データ視覚化のサポート、ユーザーマニュアルなどの利用可能な参照資料の検索に限定されています。